تقدير البيانات المفقودة في شبكة المستشعرات اللاسلكية عبر الترابط المكاني-الزمني

تتكوَّن شبكات المستشعرات اللاسلكية (WSNs) من مجموعةٍ من المستشعرات الذكية محدودة الذاكرة وقدرات الاتصال اللاسلكي. تجمع هذه المستشعرات البيانات من البيئة المحيطة وترسلها إلى مركز تطبيقاتٍ مركزي، لكن فقدان البيانات يحدث بسبب خصائص العتاد، ما يؤثر سلبًا في دقة التطبيقات. لمعالجة هذه المشكلة، لابد من تقدير البيانات المفقودة في التطبيقات التي تعتمد على جمع بياناتٍ دقيقة. في هذه الدراسة، نعرض خوارزميةً تستفيد من أكثر البيانات التاريخية أهمية لتقدير القيم المفقودة بالاعتماد على الترابطين المكاني والزماني. تدمج الخوارزمية المقترحة الترابط المكاني باستعمال بيانات أقرب مستشعر وفقًا لنمط الفقد، والترابط الزماني بالرجوع إلى أقرب البيانات السابقة للحظة الفقد. تُبيّن النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة تقلِّل أخطاء التقدير مقارنةً بالخوارزميات الحالية لمجموعةٍ متنوعةٍ من أنماط فقد البيانات. المزيد